Primeiro, compartilhamento de dados. A resolução de desafios complexos do setor público com IA depende do fluxo seguro de informações através das fronteiras organizacionais. Na prática, isto significa facilitar aos departamentos e agências a reutilização de dados que já existem. Embora a maioria das organizações do sector público tenha iniciativas em curso, apenas 35% implementaram ou implementaram totalmente métodos de partilha de dados. Programas como os Espaços Europeus Comuns de Dados da Europa mostram o que é possível: ambientes seguros e confiáveis para colaboração que beneficiam tanto as organizações como os cidadãos.
Em segundo lugar, controle de dados e soberania. As preocupações com a conformidade e o controlo são uma realidade diária para os líderes do setor público e estão a abrandar a adoção da IA. Mais de metade das organizações do sector público estão preocupadas com a soberania da IA, e estas preocupações estão a impedir activamente uma adopção mais ampla da IA generativa. A conformidade com as leis de localização de dados e o controle sobre informações confidenciais tornam-se mais complexos quando os serviços de IA são hospedados em jurisdições estrangeiras. Um relatório da Comissão Europeia de 2024 concluiu que 80% das tecnologias e infraestruturas digitais da Europa são importadas. Não é nenhuma surpresa que as preocupações com a soberania estejam a alimentar esforços para reforçar a autonomia digital, desde estratégias nacionais de nuvem até propostas como a iniciativa EuroStack, que prevê 300 mil milhões de euros de investimento ao longo de uma década.
Terceiro, uma cultura baseada em dados. Este é um pilar crítico da prontidão da IA. O verdadeiro domínio dos dados requer mais do que ferramentas – exige liderança, colaboração e confiança em decisões baseadas em dados. Definir metas claras, alinhar a estratégia com a realidade operacional e incentivar a colaboração e comportamentos partilhados entre as equipas ajuda a incorporar a utilização de dados no trabalho diário, em vez de tratá-la como um fardo adicional.
Quarto, infraestrutura de dados. Uma infraestrutura de dados robusta e baseada na nuvem é essencial para armazenar, processar e analisar dados em escala, respeitando ao mesmo tempo os requisitos de soberania. Hoje, a falta de tal infra-estrutura é o principal obstáculo à utilização eficaz dos dados. Apenas 41% dos executivos do sector público afirmam poder aceder aos dados à velocidade necessária para a tomada de decisões. As restrições orçamentais são uma barreira real, mas não precisam de ser paralisantes. Ao concentrarem-se em melhorias graduais e orientadas para resultados, em vez de revisões dispendiosas, as organizações podem demonstrar valor e garantir mais investimentos.
Organizações do sector público, como a cidade de Tampere, ilustram esta abordagem assente em quatro pilares. Ao construir bases de dados de forma gradual e estratégica, ao mesmo tempo que abordamos em conjunto a partilha de dados, a soberania, a cultura e as infraestruturas, Tampere mostrou como um investimento ponderado pode produzir resultados tangíveis sem perder de vista a ambição a longo prazo.
Da ambição à execução
